McGraw-Hill Education y el aprendizaje adaptativo

.

captura_1

Si no hay dos estudiantes iguales, ¿por qué deberían serlo sus caminos de aprendizaje?

Cada estudiante aprende a un ritmo y de forma diferente, con necesidades y habilidades únicas que los métodos de enseñanza y libros de texto tradicionales no son capaces de abordar. McGraw-Hill Education responde a este problema de falta de personalización, añadiendo a los libros de texto la tecnología de aprendizaje adaptativo LearnSmart, para crear experiencias de aprendizaje únicas y adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante.

LearnSmart está basado en un modelo altamente avanzado de conocimiento que se apoya en investigaciones realizadas por destacados expertos en las áreas del aprendizaje, el olvido de contenidos y la memoria, para ofrecer al estudiante el contenido correcto, en el momento preciso, en un orden que ayuda al aprendizaje y la retención de conceptos, maximizando así su tiempo de estudio.

LearnSmart Advantage es el conjunto de productos de McGraw-Hill Education que funcionan con la tecnología LearnSmart, entre los que destaca SmartBook®.

 

captura_2Mediante una serie de actividades asociadas al contenido del libro, el complejo algoritmo de LearnSmart evalúa continuamente las habilidades de los estudiantes para identificar qué áreas ya domina el estudiante y cuáles requieren de más práctica. Así, les proporciona contenido personalizado basándose en sus fortalezas y debilidades individuales y en la confianza y seguridad que tienen en sus conocimientos. Como resultado, los estudiantes aprenden más rápido y más eficientemente porque consiguen la ayuda que necesitan, justo cuando la necesitan, en lugar de quedarse atascados en determinado tema y frustrarse al no ver avances.

Esta tecnología también identifica los conceptos que es más probable que el estudiante olvide para asegurarse de que el conocimiento es verdaderamente aprendido y retenido. Va más allá de simplemente hacer que los estudiantes memoricen material, les ayuda a retenerlo en su memoria a largo plazo.
LearnSmart no sólo recoge los datos individuales del estudiante que está utilizando la herramienta a la hora de crear un camino óptimo de aprendizaje, también recoge y utiliza los datos de todos los usuarios que la han probado. Así, el algoritmo se va enriqueciendo y adaptando según los estudiantes responden a más y más preguntas y el camino de aprendizaje se vuelve más ajustado y personalizado.